Os desportos em direto e o Machine Learning formam o futuro da publicidade em CTV
À medida que a audiência migra para a CTV, o mercado publicitário enfrenta uma transformação sem precedentes. Estima-se que o investimento em CTV cresça 13,3% este ano, impulsionado pelo aumento dos eventos desportivos em direto e pelas inovações tecnológicas, como o machine learning (ML). No entanto, os broadcasters e proprietários de meios ainda procuram equilibrar estratégias tradicionais com novas ferramentas para maximizar a rentabilidade.
De acordo com a Admonsters, os eventos desportivos em direto demonstraram ser um pilar estratégico para as plataformas de streaming, graças à sua capacidade de captar audiências comprometidas em tempo real. Este conteúdo exclusivo não só atrai espectadores, como também permite que os anunciantes paguem tarifas premium para alcançar audiências de alto valor. Um estudo recente revelou que 39% dos adultos nos EUA preferem serviços de streaming em vez da televisão linear para assistir a eventos desportivos importantes, como o Super Bowl.
Tradicionalmente, as empresas de meios têm utilizado estratégias que oferecem anúncios durante eventos desportivos premium, combinados com outros programas de menor procura, como repetições ou reality shows. Embora esta abordagem garanta receitas elevadas, não reflete com precisão o valor real de cada impressão publicitária, gerando ineficiências tanto para os anunciantes como para os broadcasters.
O Machine Learning como motor de mudança
A chave para desbloquear um melhor desempenho na CTV reside na implementação do machine learning. Esta tecnologia analisa milhões de pontos de dados (como o comportamento dos espectadores, o tipo de conteúdo e a hora do dia) para definir preços de forma precisa e em tempo real.
Enquanto as campanhas publicitárias tradicionais na CTV tomam decisões com base na segmentação básica do público-alvo, as decisões impulsionadas por ML consideram múltiplos fatores para otimizar o desempenho. Testes iniciais mostram que esta tecnologia pode aumentar de 4 a 7 vezes a eficácia das impressões publicitárias, libertando até 80% do inventário que atualmente é desperdiçado.
O machine learning também permite que os meios alinhem mais diretamente o valor que oferecem aos anunciantes, abandonando os CPMs fixos definidos em negociações prévias. Esta abordagem abre novas oportunidades de receita, especialmente para inventários com baixo desempenho ou clientes sensíveis ao custo.
O futuro da publicidade em CTV
Os eventos desportivos em direto são um terreno fértil para a experimentação publicitária, conforme apontam muitos especialistas e demonstram casos de sucesso. A integração de tecnologias como o machine learning permitirá aos broadcasters maximizar o valor do seu inventário publicitário, otimizar receitas e proporcionar uma melhor experiência tanto para os anunciantes como para os espectadores.
Os proprietários de conteúdos devem conceber um novo plano estratégico que aproveite todo o potencial do machine learning. Este tipo de abordagem permitirá capturar um maior valor publicitário e manter a competitividade face às grandes plataformas tecnológicas, como YouTube, Meta e Amazon. O futuro da publicidade na CTV já chegou, e os desportos em direto são a sua peça-chave.