Com a OpenAI em destaque, outros lançam os seus próprios modelos de IA

Embora a semana passada tenha sido ofuscada por todo o drama em torno da OpenAI, também foi uma grande semana para alguns dos principais rivais e parceiros da startup Anthropic.

Esta empresa de IA, fundada por ex-funcionários da OpenAI, lançou a nova versão do Claude, um chatbot que concorre com o ChatGPT. Com o Claude 2.1, a Anthropic adicionou diversas atualizações importantes, incluindo a capacidade de processar mais informações, adicionar mais ferramentas de API e aumentar a capacidade de fornecer respostas precisas e honestas.

Um dia depois, a Inflection AI, a empresa de IA por de trás de um chatbot popular chamado Pi, lançou outro excelente modelo de linguagem. A empresa, cofundada por Mustafa Suleyman e Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn, afirma que seu novo modelo Inflection-2 supera o PaLM do Google em uma série de testes importantes. No entanto, a empresa diz que ainda precisa passar por várias etapas antes de começar a implementar o Pi para garantir que ele seja uma “IA pessoal útil e segura”. (Suleyman também é cofundador da Deepmind, uma startup de IA que o Google adquiriu em 2014.)

Além das startups , a Microsoft também anunciou seus próprios LLMs atualizados . A gigante da tecnologia lançou o Orca 2, que vem em dois tamanhos muito menores que o GPT-4 da OpenAI e o LLAMA-2 da Meta. Numa postagem no blog, os pesquisadores da Microsoft afirmaram que o modelo menor era capaz de fazer coisas que antes só eram vistas em modelos maiores e, em alguns casos, até os superava.

"A chave para o Orca 2 é que diferentes tarefas podem beneficiar de diferentes estratégias de solução (por exemplo, processamento passo a passo, lembrar-e-gerar, lembrar-gerar-razão, extrair-gerar e resposta direta) e que a solução A solução estratégica empregada por um modelo grande pode não ser a melhor opção para um modelo menor”, ​​escreveram os pesquisadores. “Por exemplo, embora um modelo extremamente capaz como o GPT-4 possa responder diretamente a tarefas complexas, um modelo menor pode se beneficiar ao dividir a tarefa em etapas.”

Os desafios da IA ​​generativa

O caos da semana passada na OpenAI levantou uma série de novas questões sobre como abordar a IA generativa. Esta situação fez com que algumas empresas reexaminassem as suas abordagens ao adotarem grandes modelos de linguagem. Algumas empresas estão a considerar diversificar os seus fornecedores de LLM para evitar tornarem-se excessivamente dependentes de uma só empresa, o que também poderia ajudar outras empresas a recuperar o atraso. Outros observadores disseram que a forte reacção à destituição (e ao regresso) de Sam Altman destacou o papel das pessoas e das emoções na adopção de novas tecnologias. As mudanças no topo também foram vistas por alguns como um motivo para responsabilizar mais os fornecedores de modelos básicos por meio de novas regulamentações de IA.

Por outro lado, OpenAI e Microsoft enfrentam outro processo relacionado à IA generativa. A ação coletiva proposta foi movida em nome de Julian Sancton, jornalista do The Hollywood Reporter, que alega que a OpenAI violou as leis de direitos autorais ao digitalizar um livro da sua autoria e usá-lo para treinar os seus modelos GPT.

Além disso, soube-se recentemente que a Comissão Federal de Comércio aprovou o uso de uma ação legal semelhante a uma intimação judicial, que a agência pode utilizar ao investigar sistemas de IA. Segundo a agência, a ferramenta (conhecida como CID) ajudará a FTC a “obter documentos, informações e depoimentos”.

O plano da Amazon para uma força de trabalho “pronta para IA”

Antes da conferência re:Invent da Amazon esta semana em Las Vegas, a empresa revelou uma série de novas iniciativas educacionais para ajudar 2 milhões de adultos e estudantes a tornarem-se “prontos para IA” até 2025.

Além de oito novos cursos gratuitos de IA para um público misto de pessoas técnicas e não técnicas, a Amazon também anunciou uma nova colaboração com Code.org que inclui uma “festa de dança de código” para as crianças aprenderem como codificar vídeos musicais virtuais. Outra nova iniciativa visa ensinar IA generativa a mais de 50.000 estudantes do ensino secundário e universitário através de uma nova parceria com a plataforma de aprendizagem online Udacity.

De acordo com o novo estudo da Amazon sobre como a IA transformará o local de trabalho, 73% dos entrevistados citaram a contratação de trabalhadores qualificados em IA como uma prioridade, mas apenas um quarto disse que conseguiram encontrar o talento de que precisavam.

O ritmo da inovação em IA também está a levar a Amazon a desenvolver e implantar cursos de IA mais rapidamente do que para outros tipos de tecnologia. Jenni Troutman, diretora de produtos e serviços e certificação da AWS, diz que o objetivo é disponibilizar os cursos o mais amplamente possível e que as pessoas aprendam no seu próprio ritmo. Para manter os cursos no ritmo das mudanças, a Amazon concentra-se em informações fundamentais que continuarão a ser aplicadas à medida que a IA evolui. “Todo mundo sabe que isso vai transformar a forma como trabalhamos, mas ninguém sabe ao certo como, além das coisas que já estamos fazendo”, disse Troutman.

Parece haver muito interesse entre os trabalhadores em aprender novas competências em IA. A pesquisa da Amazon descobriu que 80% dos trabalhadores (incluindo dois terços dos trabalhadores com mais de 55 anos) manifestaram interesse em aprender novas habilidades de IA. Poderia também haver um incentivo adicional para os trabalhadores dedicarem tempo à aprendizagem de novas competências em IA: o inquérito da Amazon descobriu que os empregadores estavam dispostos a pagar em média 47% mais por trabalhadores de TI com talento em IA. Outros setores pesquisados ​​também estavam dispostos a pagar mais por insights de IA. As empresas de vendas e marketing pesquisadas disseram que estariam dispostas a pagar 43%, enquanto as empresas de operações comerciais citaram 41%.

De acordo com Troutman, os clientes estão constantemente fazendo perguntas sobre IA generativa relacionadas ao modo como ela funciona, o que pode fazer e o que significa para a estratégia de negócios. No entanto, ele diz que pode ser difícil saber como aplicar a IA de forma eficaz e responsável se não compreender primeiro como ela funciona.

“A ideia de começar e tentar usar algo antes de realmente entender o que é pode ser desafiadora”, diz Troutman. “O que eu encorajaria as pessoas a fazer é ir lá e descobrir o máximo que puderem sobre o que são IA, ML e GenAI e como eles podem ser usados ​​antes de realmente começar a usar uma ferramenta. aproveite rapidamente.

Fonte: Digiday