Seedtag lança novos modelos baseados em IA para identificar a intenção do utilizador em tempo real
A Seedtag apresentou esta semana os seus modelos de intenção baseados em IA, uma abordagem publicitária contextual e eficaz que distingue entre uma pesquisa casual e uma pesquisa com intenção de compra, sem necessidade de recorrer a dados pessoais.
Os modelos de intenção baseados em IA da Seedtag vão além da segmentação contextual convencional. A Seedtag reforça agora a sua inteligência contextual na web aberta através de sinais de intenção que permitem estabelecer uma ligação mais eficaz com os consumidores prontos para agir.
Enquanto os métodos convencionais se baseiam em categorias ou palavras-chave estáticas, a IA contextual da Seedtag, Liz, aperfeiçoa os sinais de intenção em tempo real. Ao analisar o conteúdo de forma mais aprofundada — incluindo o sentimento, o nível de envolvimento e a contextualização — os modelos de intenção conseguem determinar se o leitor está apenas a procurar mais informações ou se está pronto para tomar uma decisão.
Com esta nova abordagem baseada na intenção, a Liz consegue distinguir entre conteúdos de baixa intenção, como um artigo sobre os prós e contras de comprar ou alugar um carro, e conteúdos de alta intenção, como uma análise dirigida a potenciais compradores.
Os modelos de intenção da Seedtag são treinados com base em conjuntos de dados categorizados segundo a intenção, sendo assim capazes de diferenciar entre conteúdo informativo e comercial. Estes modelos são ainda personalizados para cada campanha, adaptando o nível de intencionalidade aos objetivos específicos de cada marca. Otimizados de forma contínua, garantem que o posicionamento dos anúncios é ajustado em tempo real para captar ao máximo a atenção dos utilizadores.
Ao integrar os modelos de intenção baseados em IA nas suas principais estratégias de ativação, a Seedtag pretende impulsionar o setor rumo a uma publicidade que prioriza a privacidade, assenta na intenção e se foca nos resultados. As marcas que tirarem partido desta inovação reduzirão ineficiências no meio do funil, aumentarão o engagement e impulsionarão resultados quantificáveis — demonstrando que os modelos de intenção criam uma ponte entre atenção e ação.
“O lançamento dos nossos modelos de alta intenção é um passo essencial para melhorar a eficácia das ativações de campanha. Através da análise de conjuntos de dados, incluindo o posicionamento nos motores de busca, otimizamos tanto o alcance como a rentabilidade. Esta tecnologia permite-nos identificar novas audiências e conectar com utilizadores de alta intenção em momentos-chave de decisão, impulsionando melhores resultados em todas as etapas do funil”, afirma Fabio Arnau, VP de Brandformance na Seedtag.
Modelos de intenção da Seedtag geram resultados de alto impacto
A marca Nissan aliou-se à Seedtag em Espanha para aumentar a visibilidade e a consideração do novo Nissan Qashqai entre potenciais compradores do segmento C-SUV. Através de uma estratégia digital inovadora, a colaboração focou-se em impactar utilizadores em fase ativa de avaliação, gerando interesse e leads qualificados. Tudo isto com um equilíbrio entre notoriedade e performance, garantindo o cumprimento dos objetivos de eficiência e rentabilidade da marca.
A campanha obteve excelentes resultados. O Custo por Visita Qualificada (CPVQ) ficou, em média, 68% abaixo do objetivo e o Custo por Lead (CPL) 35% abaixo do esperado. Além disso, as visitas qualificadas triplicaram em comparação com o KPI original da Nissan.
“O nosso desafio era otimizar a estratégia full-funnel da Nissan, melhorando a consideração sem comprometer a eficiência na fase final do funil. Com a segmentação baseada na intenção da Seedtag, reduzimos o CPVQ em 68% e melhorámos o desempenho em todas as fases. Estes resultados confirmam que a IA contextual é fundamental para impulsionar o desempenho da marca”, conclui José Manuel Muries, Cluster Director da Nissan United.
(Comunicado de imprensa)