La IA es el ingrediente principal en la receta de Adobe para la orientación y personalización posteriores a las cookies

El martes, en su Adobe Summit virtual, la compañía anunció un conjunto de nuevas ofertas para su Adobe Experience Platform que tiene como objetivo ayudar a los anunciantes a ser más predictivos con su personalización y orientación de anuncios.

Según ha dicho Kevin Lindsay, Director de marketing de productos Adobe, “Se apoya en soluciones de datos impulsadas por IA para cerrar la brecha de identidad posterior a las cookies. Esto encaja en la estrategia más amplia de Adobe de usar una combinación de automatización e inteligencia artificial para descubrir qué buscan las personas y predecir cómo las marcas pueden demostrar valor para los clientes en los momentos importantes,

En la práctica, eso significa centrarse en reducir la rotación y anticipar las necesidades de un cliente en lugar de simplemente presionar para completar una transacción. Teniendo en cuenta el costo creciente de la adquisición de clientes, convencer a alguien de que no cancele un servicio puede ser más valioso que convertir a un nuevo cliente.

“También se trata de prestar atención a las señales y señales emocionales, como la frustración, y [determinar si] estás molestando a las personas con una mala experiencia”.

Las nuevas herramientas incluyen recomendaciones de productos impulsadas por IA en Adobe Commerce (anteriormente Magento) y la capacidad de realizar modelos de marketing mix dentro del módulo de atribución de Adobe Experience Platform para analizar el rendimiento de la campaña y el gasto en marketing.

Estrategia de IA

Más del 80 % de los clientes de Adobe Experience Cloud utilizan Sensei, el motor de IA de Adobe, en sus campañas. Las marcas pueden aprovechar las señales predictivas, como las predicciones derivadas de la IA sobre qué suscriptores probablemente abandonarán o renovarán, y extraer datos de otras fuentes en Adobe Journey Optimizer para entregar mensajes dirigidos, incluso a través de notificaciones push móviles o correo electrónico.

“Estas herramientas ayudan al vendedor a tener una idea de quiénes son estos usuarios, en qué segmentos encajan, cómo crear experiencias atractivas para ellos y cómo orquestar esas experiencias”, dijo Chetan Prasad, gerente principal de productos para las líneas de productos de automatización de marketing móvil de Adobe.

Las marcas pueden implementar los SDK web o móviles nativos de Adobe en sus aplicaciones de marca, y los datos de marketing de comportamiento derivados de las transacciones en esas aplicaciones fluyen hacia la plataforma de Adobe. Las marcas pueden aumentar esos datos con datos de fuentes de terceros, como socios editores o DMP. También pueden traer datos por lotes de terceros, como datos de punto de venta de una tienda física.

Adobe Journey Optimizer también permite a las marcas diseñar campañas multivariadas para probar qué campañas, idiomas, formatos y conjuntos de datos producen los mejores resultados. En otro guiño hacia el futuro sin cookies, las marcas pueden utilizar la orientación geográfica y los activadores de ubicación para determinar los mejores momentos para llegar a las audiencias.

El objetivo es brindar a los especialistas en marketing una experiencia de viaje de campaña completamente optimizada para que puedan evaluar con confianza sus canales o conjuntos de datos de mayor rendimiento, dijo Lindsay.

Mejoras de Adobe CDP

Adobe también presentó una vista previa de una serie de nuevas mejoras en su CDP en tiempo real de Adobe. El producto se introdujo por primera vez en 2019.

Adobe Target, que ayuda a las marcas a crear perfiles de clientes basados ​​en el comportamiento en línea y fuera de línea, se ha integrado en el CDP, lo que permite a los anunciantes utilizar los datos de participación digital del cliente para ofrecer experiencias más personalizadas en sitios web y aplicaciones móviles.

Adobe también creó un módulo B2B para su CDP, denominado Real-Time CDP B2B Edition, que proporciona inteligencia predictiva relacionada con la intención de compra del cliente, y agregó más integraciones a su CDP en general.

Por ejemplo, los datos del historial de compras y navegación derivados de la plataforma Adobe Commerce ahora se pueden usar en Real-Time CDP, así como en otras aplicaciones de Adobe Experience Cloud.

Mejoras para sus socios

Además de los lanzamientos de sus productos, Adobe anunció una serie de asociaciones, incluida una con IBM Watson y The Weather Company para agregar datos meteorológicos predictivos, como predicciones basadas en IA para el comportamiento del consumidor en previsión de eventos climáticos extremos, para la orientación de campañas utilizando Sensei. Adobe también anunció acuerdos de asociación con la plataforma de software de gestión de privacidad OneTrust y la empresa de software de planificación empresarial Anaplan.

La integración de OneTrust agrega una plataforma de gestión de consentimiento a Adobe Experience Platform, lo que permite a las marcas incluir datos de preferencia y consentimiento en sus perfiles de usuario unificados. Mientras tanto, la integración de Anaplan permite a las marcas implementar herramientas de planificación financiera en sus flujos de trabajo de marketing para garantizar que las campañas se ejecuten a tiempo y dentro del presupuesto.

A continuación, Adobe planea lanzar su Adobe Experience Cloud for Healthcare compatible con HIPAA en mayo.

Nota de Prensa